Yapay zeka (AI) araçları, yapay zeka teknolojilerini geliştirmek, uygulamak veya entegre etmek için kullanılan çeşitli yazılım, platform ve kütüphaneleri ifade eder. Bu araçlar, çeşitli endüstrilerde veri analizi, tahmin, otomatik karar alma ve diğer karmaşık görevleri gerçekleştirmek için kullanılır. İşte yaygın olarak kullanılan bazı yapay zeka araçları:

  1. TensorFlow: Google tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir makine öğrenimi ve derin öğrenme kütüphanesidir. TensorFlow, geniş bir topluluk ve belge desteğine sahip olmasıyla tanınır ve karmaşık yapay zeka projeleri için güçlü bir araçtır.
  2. PyTorch: Facebook tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir yapay zeka kütüphanesidir. Derin öğrenme modeli oluşturma, eğitme ve dağıtma süreçlerini kolaylaştırır. Esnek yapısı ve kolay kullanımıyla popülerdir.
  3. Scikit-learn: Python dilinde yazılmış açık kaynaklı bir makine öğrenimi kütüphanesidir. Basit ve etkili bir şekilde sınıflandırma, regresyon, kümeleme ve boyut indirgeme gibi temel makine öğrenimi algoritmalarını uygulamak için kullanılır.
  4. Keras: Derin öğrenme modelleri oluşturmak ve eğitmek için yüksek seviye bir API olan Keras, TensorFlow, Theano veya Microsoft Cognitive Toolkit gibi arka uçlarla entegre edilebilir. Kullanımı kolaydır ve hızlı prototipleme için uygundur.
  5. OpenCV: Görüntü işleme ve bilgisayarlı görü için kullanılan açık kaynaklı bir kütüphanedir. OpenCV, görüntü analizi, nesne tanıma, yüz tanıma ve video işleme gibi görevleri gerçekleştirmek için yaygın olarak kullanılır.
  6. Microsoft Azure Machine Learning: Microsoft’un bulut tabanlı bir makine öğrenimi platformudur. Veri analizi, model eğitimi ve dağıtımı, otomatik model seçimi ve hiperparametre ayarlama gibi işlemleri destekler.
  7. IBM Watson: IBM’in yapay zeka ve bilişsel hesaplama platformudur. Doğal dil işleme, görüntü analizi, duygu analizi ve tahmin analitiği gibi çeşitli yapay zeka hizmetlerini sağlar.
  8. H2O.ai: Açık kaynaklı bir makine öğrenimi platformudur ve büyük ölçekli veri setleri üzerinde model oluşturma ve eğitme yeteneklerine odaklanır. Otomatik makine öğrenimi, model açıklanabilirliği ve derin öğrenme gibi özellikleri bulunur.

Bu listedeki araçlar, yapay zeka geliştirmek için kullanılan sadece birkaçıdır ve her biri farklı yeteneklere ve kullanım senaryolarına sahiptir. Geliştiriciler, araştırmacılar ve endüstri uzmanları, ihtiyaçlarına en uygun olanı seçerken bu araçları ve kütüphaneleri değerlendirir.